催收行业AI机器人话术解析
催收机器人话术的分类可以从多个维度进行设计,以确保合规性、针对性和有效性。以下是常见的分类维度及具体说明:
1. 按催收阶段分类
提醒阶段(逾期初期):
话术温和,以提醒和协助为主。
例:"您好,您的账单已到期,请及时还款以避免额外费用。"
催收阶段(逾期中期):
语气稍严肃,强调后果。
例:"您的逾期已超过X天,可能影响信用记录,请今日内处理。"
警告阶段(逾期后期):
明确法律或信用后果。
例:"多次提醒未果,我方将保留法律追诉权利。"
2. 按债务人态度分类
配合型:
表达感谢,提供还款方案。
例:"感谢您的配合,我们可协助分期还款。"
拖延型:
强调紧迫性,设定明确期限。
例:"最迟需在X日前处理,否则将产生滞纳金。"
抗拒型:
转人工或合规警告。
例:"若您拒绝沟通,我们将依法采取进一步措施。"
3. 按沟通方式分类
语音话术:
简短、口语化,适合电话场景。
例:"您好,这里是XX公司,关于您的逾期账单…"
短信/文本话术:
结构化,含关键信息(金额、期限、链接)。
例:【XX公司】尊敬的客户,您的账单已逾期X元,点击链接还款:xxx
4. 按合规性分类
合规话术:
避免威胁、骚扰,符合《个人信息保护法》等法规。
例:"根据合同约定,请您于X日前结清欠款。"
禁止话术:
规避敏感词(如"起诉""坐牢"等),防止法律风险。
5. 按还款意愿分类
有还款能力:
引导立即还款或分期。
例:"您可选择一次性结清或分3期偿还。"
无还款能力:
提供协商方案或转人工。
例:"如目前困难,可申请延期,请致电客服。"
6. 按债务类型分类
信用卡逾期:
侧重信用影响。
例:"逾期记录将上报央行征信系统。"
消费贷/网贷:
强调费用累积。
例:"每日滞纳金为X%,请尽快还款。"
7. 按时间维度分类
工作日/节假日:
调整催收时间和话术语气。
例:"节后首个工作日请优先处理还款。"
早晚差异:
早间温和提醒,晚间加重语气。
8. 按技术实现分类
AI智能应答:
动态生成话术(如根据债务人回答调整)。
固定话术库:
预设标准化应答,确保合规。
9. 特殊场景分类
失联修复:
通过其他联系方式或紧急联系人触达。
例:"您预留的电话无法接通,请回复本短信确认还款。"
诈骗风险提示:
防止债务人被诈骗。
例:"我司不会要求转账至个人账户,谨防受骗。"
核心原则
合法合规:避免暴力催收、隐私泄露。
用户分层:根据债务人画像(如逾期天数、历史行为)匹配话术。
情感策略:结合共情("理解您的困难")与威慑("影响征信")。
通过多维度分类,催收机器人可提升沟通精准度,同时降低投诉风险。
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